کاربست مدل های همادی آمریکای شمالی در پیش بینی فصلی بارش گستره ی ایران

Authors

  • اندرو رابرتسون مدیر گروه اقلیم/ مؤسسه پژوهش های بین المللی برای اقلیم و جامعه، مؤسسه زمین، دانشگاه کلمبیا، پلسیدز، ایالات متحده آمریکا
  • حسین نجفی کاندیدای دکتری /مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
  • علیرضا مساح بوانی دانشیار /گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
Abstract:

ارزیابی برونداد مدل‌های گردش کلی جفتشده جو-اقیانوس در پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی توجه جهانی با به‌خود جلب کرده است. در کشور ایران نیز در صورت مشخص شدن مهارت مناسب سامانه‌‌های پیش‌بینی فصلی دینامیکی اقلیمی در یک دوره بلندمدت (بازپیش‌بینی) می‌توان از پیش‌بینی‌های فصلی بهنگام در کمک به تصمیم‌سازان در برنامه‌ریزی با پیش‌دیدهای فصلی و ماهانه استفاده نمود. تعیین مهارت مدل‌های دینامیکی باید برای فصول هدف و وابسته به پیش‌دید و شرایط آغازین مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، برونداد 8 سامانه پیش‌بینی فصلی از پروژه مدل‌های همادی چندگانه آمریکای شمالی متشکل از 102 عضو همادی برای کشور ایران مورد ارزیابی قرار گرفته است. این تحلیل برای نیمه اول سال آبی که بیش‌ترین سهم بارش در اکثر مناطق محدوده مورد مطالعه را به‌خود اختصاص می‌دهد، انجام شده است. بدین‌منظور همبستگی بی‌هنجاری‌های بارش برونداد مدل‌های همادی آمریکای شمالی با اطلاعات برآوردشده سنجش از دور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی برای داده‌های رکورد اقلیمی بارش (PERSIANN-CDR) برای سه فصل، در سه پیش‌دید با آغازگری‌های مختلف مورد ارزیابی گرفت. هم‌چنین، اریبی برونداد مدل‌های آمریکای شمالی برای دوره 1983-2013 محاسبه شد. نتایج نشان می‌دهد که همبستگی میان بی-هنجاری‌های بارش مدل‌های آمریکای شمالی با داده‌های بارش برآوردشده (مشاهداتی) در اکثر مناطق کشور ایران بالا است. مشخص شد در اکثر سلول‌های واقع در کشور ایران، اریبی مدل‌های ارزیابی شده بین 1 تا 1- میلی‌متر در روز است. نتایج این پژوهش، ضرورت توسعه همادی مدل‌های چندگانه برای تصحیح خطای سامانمند، مقیاس‌کاهی و تولید پیش‌بینی‌های احتمالاتی را در پیش‌بینی بارش حوزه‌های آبریز درجه 2 کشور ایران نشان می‌دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی احتمالی بارش واسنجیده با سامانه پیش بینی همادی (گروهی) WRF و MM5 در ایران

برونداد یک سامانه پیش‌بینی همادی برای انجام پیش‌بینی‌های احتمالی بارش روزانه در سطح کشور با دو مدل‌WRF‌‌ و MM5 به ترتیب با پنج و سه پیکربندی متفاوت واسنجی و ارزیابی‌ شده ‌است. بارندگی تجمعی 257 ایستگاه همدید در سطح کشور در بازه‌ی زمانی اول نوامبر 2008 تا سی آوریل 2009 استفاده‌ شده‌ است. این داده‌ها به دو دوره  سه ماهه تقسیم و برای آموزش استفاده و ارزیابی‌‌‌ شده ‌است. بافت نگار‌رتبه‌ای حاصل از س...

full text

احتمال وقوع بارش های روزانه ی ایران و پیش بینی آن با مدل زنجیره ی مارکوف

در این پژوهش، وقوع بارش های ایران بر اساس قوانین احتمال به صورت فرایندهای تصادفی و با استفاده از مدل زنجیره مارکوف واکاوی شد. برای رسیدن به این هدف، از داده های رخداد و رخنداد بارش پایگاه داده اسفزاری به مدت ۴۳ سال (۱/۱/۱۳۴۰ تا ۱۱/۱۰/۱۳۸۳) استفاده شد. این اطلاعات بر روی۷۱۸۷ یاخته و شامل ۱۵۹۹۱ روز است. با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مرتبه اول با دو حالت بارش و بی بارش، آرایه فراوانی تشکیل و سپس...

full text

پیش بینی احتمالی بارش واسنجیده با سامانه پیش بینی همادی (گروهی) wrf و mm۵ در ایران

برونداد یک سامانه پیش بینی همادی برای انجام پیش بینی های احتمالی بارش روزانه در سطح کشور با دو مدل wrf  و mm5 به ترتیب با پنج و سه پیکربندی متفاوت واسنجی و ارزیابی  شده است. بارندگی تجمعی 257 ایستگاه همدید در سطح کشور در بازه ی زمانی اول نوامبر 2008 تا سی آوریل 2009 استفاده  شده  است. این داده ها به دو دوره  سه ماهه تقسیم و برای آموزش استفاده و ارزیابی  شده است. بافت نگار رتبه ای حاصل از سامانه...

full text

ارزیابی پیوسته و احتمالاتی پیش‌بینی‌های بلندمدت بارش مدل‌های همادی آمریکای شمالی (مطالعه موردی: حوضه آبریز سد کرخه)

در دهه‌های اخیر قابلیت پیش‌بینی‌های هواشناسی به دلیل توسعه شهری و تغییر‌اقلیم به امری مهم در جوامع بشری تبدیل شده است. پیش‌بینی این متغیرها علاوه بر آگاهی دادن به بخش‌های گوناگون جامعه، نقش موثری را در تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی بهتر در زمینه‌های مختلف، نظیر مدیریت منابع آبی، ایفا می‌نمایند. امروزه در این حوزه، بکارگیری مدل‌های پیش‌بینی عددی وضع آب و هوا یکی از متداول‌ترین رویکردها به شمار می‌رون...

full text

استفاده از تحلیل همبستگی متعارف در مقیاس‌کاهی بارش سامانه‌های پیش‌بینی‌ فصلی و توسعه همادی چند مدلی در شرایط زمان واقعی

هدف از این پژوهش، ارزیابی روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA)در ارائه پیش­بینی­های فصلی به­صورت مقیاس­کاهیشده در یک دوره بلندمدت 30 ساله است. این بررسی در غرب کشور ایران و با استفاده از برونداد بارش سامانه­های پیش­بینی فصلی همادی آمریکای شمالی انجام شد. بدین­منظور، در ابتدا بارش شبکه­بندی شده بر اساس اطلاعات سنجش‌ازدور(PERSIANN-CDR)با داده­های ثبت­شده از 23 ایستگاه­ همدیدی ارزیابی شد. ضریب همبستگی P...

full text

واکاوی تغییرات مقادیر حدی بارش در گستره ی ایران زمین

هدف از این پژوهش واکاوی و شناسایی تغییرات مقادیر حدی بارش به عنوان نشانه هایی از تغییرات اقلیمی در گستره ی ایران می باشد. برای انجام این تحقیق از داده های روزانه بارش، 76 ایستگاه همدید در دوره ی 1986 تا 2016 استفاده شد. نتایج نشان داد، روند تعداد روزهـای همـراه بـا بـارش سـنگین درحدود 7 درصد از پهنة ایران منفی و در 93 درصد آن روندی مشاهده نشد. روند روزهای متوالی خشک در 28 درصد از گسترة ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 13  issue 4

pages  28- 38

publication date 2017-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023